LGD/hand_control
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Louis-Guillaume Dubois 2015-04-20 14:33:31 +00:00
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@ -13,16 +13,22 @@ Un etherpad est disponible à l'url suivante : [http://etherpad.rezometz.org/p/h
Bibliothèques à regarder : Bibliothèques à regarder :
- [OpenKinect / libfreenect](https://github.com/OpenKinect), à ne pas utiliser directement, cf. openni_grabber de PCL
- [PCL (PointCloud)](http://www.pointclouds.org/) : beaucoup, beaucoup de choses... - [PCL (PointCloud)](http://www.pointclouds.org/) : beaucoup, beaucoup de choses...
* interface ROS, conversion PointCloud <=> messages ROS : [ici](http://wiki.ros.org/perception_pcl?distro=indigo) et [là](http://wiki.ros.org/pcl)
* [les tutoriels](http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/) * [les tutoriels](http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/)
* [pcl::NormalEstimation](http://docs.pointclouds.org/trunk/classpcl_1_1_normal_estimation.html) & [pcl::NormalEstimationOMP](http://docs.pointclouds.org/trunk/classpcl_1_1_normal_estimation_o_m_p.html) pour régresser un plan * [pcl::NormalEstimation](http://docs.pointclouds.org/trunk/classpcl_1_1_normal_estimation.html) & [pcl::NormalEstimationOMP](http://docs.pointclouds.org/trunk/classpcl_1_1_normal_estimation_o_m_p.html) pour régresser un plan
- en particulier [computePointNormal](http://docs.pointclouds.org/trunk/classpcl_1_1_normal_estimation.html#afa0dd0bf400977f40eb91f08750bfa17) qui sert l’équation du plan sur un plateau - en particulier [computePointNormal](http://docs.pointclouds.org/trunk/classpcl_1_1_normal_estimation.html#afa0dd0bf400977f40eb91f08750bfa17) qui sert l’équation du plan sur un plateau
- explication [ici](http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/normal_estimation.php#normal-estimation) - explication [ici](http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/normal_estimation.php#normal-estimation)
* [pcl::ConditionalRemoval](http://docs.pointclouds.org/trunk/classpcl_1_1_conditional_removal.html) pour filtrer les points (critère de profondeur (plus simple a priori) ou couleur) * [pcl::ConditionalRemoval](http://docs.pointclouds.org/trunk/classpcl_1_1_conditional_removal.html) pour filtrer les points (critère de profondeur (plus simple a priori) ou couleur)
Pour l’interface Kinect on a le choix entre :
- l’interface Kinect => pcl::PointCloud, qui récupère directement un PointCloud utilisable par PCL à partir de la Kinect :
* [openni_wrapper::DeviceKinect](http://docs.pointclouds.org/trunk/classopenni__wrapper_1_1_device_kinect.html) & [openni_wrapper::OpenNIDevice](http://docs.pointclouds.org/trunk/classopenni__wrapper_1_1_open_n_i_device.html) pour parler à la Kinect * [openni_wrapper::DeviceKinect](http://docs.pointclouds.org/trunk/classopenni__wrapper_1_1_device_kinect.html) & [openni_wrapper::OpenNIDevice](http://docs.pointclouds.org/trunk/classopenni__wrapper_1_1_open_n_i_device.html) pour parler à la Kinect
* [openni_grabber](http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/openni_grabber.php#openni-grabber) idem * [openni_grabber](http://www.pointclouds.org/documentation/tutorials/openni_grabber.php#openni-grabber) idem
- l’interface Kinect => sensor_msgs::Image, qui récupère l’information brute de la Kinect, à convertir ensuite en pcl::PointCloud avec le package [perception_pcl](http://wiki.ros.org/perception_pcl?distro=indigo) :
* [OpenKinect / libfreenect](https://github.com/OpenKinect)
### Important ### ### Important ###
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