bug fix (matrice systeme)

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Dumbobelix 2023-12-12 00:16:16 +01:00
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commit db5da633b6

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@ -2,7 +2,6 @@ import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt
import PyQt5 as qt import PyQt5 as qt
# Vn = 4e5 # En V
def make_Y(n): def make_Y(n):
Y = np.zeros((n, n)) Y = np.zeros((n, n))
@ -14,17 +13,6 @@ def connect_Y(x, y, Ys, Yp, Y):
Y[x, x] += Ys + Yp Y[x, x] += Ys + Yp
Y[y, y] += Ys + Yp Y[y, y] += Ys + Yp
def system_matrix(n, Y, Vn):
S = np.zeros((n, n))
for i in range(n):
for k in range(n):
if i == k:
S[i, k] = n
else:
S[i, k] = -1
S[i, k] *= Vn**2 * Y[i, k]
return S
def line_coor(n): def line_coor(n):
tab = [] tab = []
i = 0 i = 0
@ -39,8 +27,6 @@ def line_coor(n):
return tab return tab
print(line_coor(4))
def line_matrix(Y): def line_matrix(Y):
n = len(Y) n = len(Y)
t = line_coor(n) t = line_coor(n)
@ -68,6 +54,7 @@ def complete_data(P, delta, i):
nP = np.array(P[:i].tolist() + [-np.sum(P)] + P[i:].tolist()) nP = np.array(P[:i].tolist() + [-np.sum(P)] + P[i:].tolist())
return ndelta, nP return ndelta, nP
def demo1():
# Vn # Vn
Vn = 2e5 Vn = 2e5
@ -85,8 +72,9 @@ connect_Y(3, 0, 0.05, 0, Y)
print("Admittance matrix :", Y) print("Admittance matrix :", Y)
# Mise en place du système linéaire à résoudre # Mise en place du système linéaire à résoudre
S = system_matrix(4, Y, Vn) # dim n S = Y
S = delta_select(3, S) # dim n-1, sélection de l'angle de transport de référence (delta_3) S = delta_select(3, S) # dim n-1, sélection de l'angle de transport de référence (delta_3)
S *= Vn**2
print("System matrix :", S) print("System matrix :", S)
# Sélection des puissances (dimension n-1) # Sélection des puissances (dimension n-1)
@ -103,7 +91,7 @@ delta = np.dot(invS, P)
# Ajout de l'angle de transport d'origine et de la puissance associée (on repasse en dim n) # Ajout de l'angle de transport d'origine et de la puissance associée (on repasse en dim n)
ndelta, nP = complete_data(P, delta, 3) ndelta, nP = complete_data(P, delta, 3)
print("Power :", nP) print("Power :", nP)
print("Delta (rad) :", ndelta * 180 / 3.1415) print("Delta (deg) :", ndelta * 180 / 3.1415)
# Calcul de la matrice de ligne # Calcul de la matrice de ligne
lS = line_matrix(Y) lS = line_matrix(Y)
@ -116,3 +104,60 @@ disp_line = []
for i in range(len(line_power)): for i in range(len(line_power)):
disp_line += [lcoor[i] + [line_power[i]]] disp_line += [lcoor[i] + [line_power[i]]]
print("Line power : ", disp_line) print("Line power : ", disp_line)
def demo2():
# Vn
Vn = 4e5
# Donnée de dimension
Dim = 3
NodeRef = 2
# Vecteur des puissances
P = np.array([500, 500, -1000])
P = P * 1e6 # Passage en MW
# Création de la matrice d'admitances (dimension n)
Y = make_Y(Dim)
connect_Y(0, 1, 25e-3, 0, Y)
connect_Y(0, 2, 20e-3, 0, Y)
connect_Y(1, 2, 50e-3, 0, Y)
print("Admittance matrix : \n", Y)
# Mise en place du système linéaire à résoudre
S = Y # dim n
S = delta_select(NodeRef, S) # dim n-1, sélection de l'angle de transport de référence (delta_3)
S *= Vn**2
print("System matrix : \n", S)
# Sélection des puissances (dimension n-1)
P = power_select(NodeRef, P)
print("Power input : \n", P)
# Résolution (dimension n-1)
invS = np.linalg.inv(S)
print("Inverse : \n", invS)
# Calcul des angles de transport (dimension n-1)
delta = np.dot(invS, P)
# Ajout de l'angle de transport d'origine et de la puissance associée (on repasse en dim n)
ndelta, nP = complete_data(P, delta, NodeRef)
print("Power : \n", nP)
print("Delta (deg) : \n", ndelta * 180 / 3.1415)
# Calcul de la matrice de ligne
lS = line_matrix(Y)
print("Line matrix : \n", lS)
# Calcul des puissances de lignes
line_power = Vn**2 * np.dot(lS, ndelta)
lcoor = line_coor(len(ndelta))
disp_line = []
for i in range(len(line_power)):
disp_line += [lcoor[i] + [int(line_power[i] * 1e-6)]]
print("Line power : \n", disp_line)
if __name__=="__main__":
# Exemple du cours
demo2()